在过去的5-6年里，机器学习已经从“80年代的疯狂想法”变成了“软件”。随着几波部署和几波公司创建的浪潮的到来，我们正在研究如何利用它。它是新的SQL。
阅读更多我们对人脸识别的担忧就像我们对数据库的担忧一样——我们担心如果它们包含了错误的数据会发生什么，我们担心坏人会拿这些数据做什么
阅读更多计算机视觉把成像变成了一种通用输入——它让计算机看东西。那么，什么样的东西会成为视力问题呢?这将如何改变谷歌或Instagram?
阅读更多机器学习是新的技术中心，像所有重大的新事物一样，它也存在问题。“人工智能偏见”目前被广泛讨论:机器学习发现模式，但有时也会发现错误的模式，很难判断。这是一个真正的问题，但只要我们对它给予适当的关注，它也是可以管理的，并且可能看起来很像前几轮自动化浪潮中的类似问题。
阅读更多互联网平台是机械土耳其人——它们只能通过找到一种方法来利用大量的人来理解事物。必威足球它们是分布式计算机，我们所有人都是中央处理器。这将如何影响我们对虐待的看法，机器学习又将如何改变这一点?
阅读更多今天的智能家居看起来很像几代人之前的厨房小工具世界——机器学习也是如此。我们有一堆廉价的商品组件(直流电机!相机!Wifi芯片!语音识别!)，我们正试图解决如何将它们组合成有意义的东西。有很多实验——有些会是未来的烤面包机或弯管机，有些会是电动开罐器。
阅读更多机器学习意味着智能手机(几乎)总是能拍出完美的照片。必威足球但这也意味着他们可能会理解照片里的内容以及你拍摄照片的原因。他们会怎么做呢?AI的可发现性和交流是什么样子的?如果你能回答许多问题，但仍然可能是错误的?
阅读更多亚马逊的Alexa是一个巨大的、令人印象深刻的、意想不到的成就。亚马逊从零开始创建了一个类别，让人工智能领域的领先者谷歌和设备领域的领先者苹果紧随其后。它现在的销量是1亿部。不过，到目前为止，这种成功还是相当偶然的——我们仍然要问，亚马逊究竟从中得到了什么。消费者用这些帮助亚马逊的设备做了什么?它得到了什么根本的战略利益?亚马逊为数千万家庭提供了一个终端——它用它来做什么呢?
阅读更多机器学习可能是当今科技最重要的基本趋势。由于机器学习的基础是数据——大量的数据——经常会听到人们担心已经拥有大量数据的公司会变得更加强大。这是有一定道理的，但是以相当狭窄的方式，同时曼梯·里也看到了许多能力的扩散——可能有许多分散和集中。必威足球
阅读更多现在每个人都听说过机器学习，每个大公司都在围绕“人工智能”开展项目。我们知道这是下一个大事件。但我们还没有确定什么是机器学习意味着——它对科技公司或更广泛经济中的公司意味着什么，如何从结构上思考它可以促成什么新事物，它实际上可能能够解决什么重要问题。
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