学习机器学习

2001年8月,我是访问东京投资者的电信分析师。在这些会议之一中,一个非常大的基金的投资组合经理问我,现在GPRS意味着所有的移动语音通话将被分组交换,因此移动运营商的语音收入将在未来18个月左右消失,这会发生什么。

这是一个难以回答的问题。这是胡说,但是要解释为什么这是胡说八道,你必须弄清楚那些被问及的人不知道的东西,他得出的结论是完全错误的,他以为这会发生。他听说过“包”和“手机”,然后加上2+2得到22。

我现在想起来了,经过15年的沉思,因为随着人工智能在某些意义上的爆发,我冒着成为那个家伙的风险。

就像以前许多技术一样,人工智能正从大学和研究实验室中突飞猛进,成为产品,通常由这些研究人员带领,当他们成为企业家并创建公司时。很多事情开始起作用了,最明显的两个例子是图像网当然阿尔法戈.同时,这些能力中的许多正在被抽象-它们正在被转变为开源框架人们几乎可以从架子上捡起来。所以,人们可能会争辩说,人工智能正在经历一个实用性和规模的起飞,它将改变技术,就像,以不同的方式,必威足球小包,移动电话,或者开源确实如此。

这也意味着,虽然,周围有某种科技的图雷特,人们喊“艾!或者“机器学习”!人们曾经喊道“打开!”“包裹”或“包裹”!'.这些东西正在改变世界,对,但是我们需要上下文和理解。“爱”,真正地,有很多不同的东西,你建造了HAL 9000还是写了1000个IF语句??

回到2000年和2001年(以及从那以后),我花了很多时间阅读关于移动的PDF——规范和工程师的会议报告和技术论文——关于UMTS的所有层,WCDMAJ2ME,梅西WMLIAPICHTML菲利卡ISDB-T和其他许多东西,其中一些最终变得重要,而另一些则没有。(我长期休眠)美国帐户两者都有很多例子)。我没有花太多时间学习处理器路线图,事后看来,这只是部分正确的决定——如果我有的话,我或许更清楚在2007年前后什么可能开始成为可能。但同样如此,我对正在发生的事情有了很好的了解。更确切地说,当我谈到我感兴趣的事情时,我就知道我在说什么,而且知道什么我真的不知道。我知道我不知道的事情。

同样的过程现在会发生在许多技术行业的人工智能中,事实上,所有受其影响的更广泛的行业。人工智能带来了大量专业术语和想法,层层叠叠,这在以前只对领域内的人真正重要(大部分,在大学和研究实验室)以及个人感兴趣的人,现在,突然,这开始影响到科技界的每一个人。所以,过去十年中没有跟踪过人工智能的每个人都必须赶上。

这里让我印象最深的是人工智能,而不是移动电话,它实际上有很多不同的想法,概念和能力,通常非常不同,它还有许多不同的应用。几乎只要有科幻小说问世,人们就一直在谈论像人一样聪明的机器(实际上,外行人可能会理解“人工智能”),从某种意义上讲,我们可以看出,说,完全自主的车辆。但是也有一句老话“计算机不应该问它应该能够解决的问题”——许多人工智能将意味着计算机不那么愚蠢,以看不见的、不人道的方式。必威足球这使得它确实非常广泛——随着时间的推移,你会遇到“人工智能”,在某种意义上,在很多事情上,你不能交谈或放在YouTube上。