相机,电子商务和机器学习

移动意味着,第一次,地球上几乎每个人都将有一个摄像头,采取更比曾经在电影影像(有多少照片?”)。这个感觉像与深刻的变化,说,晶体管收音机让音乐无处不在。

然后,图像传感器的手机不仅仅是一个相机,拍照,这也是新的思考方式的一部分移动用户界面和服务(必威足球的成像,Snapchat和移动的),和部分的总体转变在电脑能做什么首先从移动手机原生的)。

与此同时,图像传感器是大量廉价商品的一部分组件的智能手机供应链,使各种各样的其他连接设备——从亚马逊回声和谷歌8月家门锁或Snapchat眼镜(当然,僵尸网络的入侵物联网设备)。当结合云服务,越来越多的机器学习,这不再仅仅是摄像头或麦克风,但新的端点或分布服务——他们分类定价的应用。(”呼应,接口和摩擦的)这个过程才刚刚开始——现在看来,一些机器学习用例可以嵌入到非常小的和廉价的设备。你可能会培养一个“有这个形象的一个人吗?云计算的神经网络与一组庞大的图像,但运行它,你可以把它放在一个廉价的DSP与一个廉价的摄像头,在塑料包装卖10美元和20美元。这些设备将让你使用机器学习无处不在,但是也让机器学习看或听。

所以,智能手机和智能手机供应链支持大量的用户体验和设备创新,与机器学习照明了。

然而,我认为值得思考的更广泛的关于计算机视觉特别是现在可能意味着——思考它可能意味着图片和视频将成为一样透明的电脑一直是文本。必威足球你总是可以搜索文本“狗”必威足球,但不可能搜索图片一只狗——现在你可以做两个,而且,此外,开始得到一些的理解可能会发生什么。

我们应该期待,每一个图像过可以搜索或分析,提取的一些见解,在大规模。每一个时尚杂志档案现在是一个结构化的数据集,betway波胆所以每一个视频提要。与激励(smarthone供应链)更多的图片和视频将被捕获。

所以,对未来的一些问题:

  • 每一个自主车,一定,捕捉HD 360度视频时的移动。谁拥有这些数据,你还能做什么除了开车和我们的想法如何调整的隐私?吗?
  • 零售商可以部署无线高清摄像机的所有商店,廉价的商品或购物中心运营商商场,最后知道跟踪每一个人通过,进入了他们看了看,然后连接到收银台购买数据。改变(生存)零售多少钱?吗?
  • 时尚产业发生了什么当六个静态100美元的相机可以告诉你一切,任何人都在伦敦穿着今年——当你可以跟踪趋势通过社会和街头摄影从开始到大众市场,然后寻找下一个新兴模式?吗?
  • 发生了什么电子商务推荐系统可以推断时事情从你Instagram或Facebook照片你的口味,不需要标记或购买历史——当它可以看到你的购买历史selfies吗?吗?

在线零售商也非常擅长零售物流、但更擅长零售作为发现和推荐——不太擅长展示你不知道你可能会喜欢的东西(“电子商务的Facebook”)。我有时比较亚马逊美国西尔斯罗巴克公司一个世纪前,他们让你买东西你可以买在一个大城市,但是他们不会让你店你可以在一个大城市里。必威足球(我想这也是一个重要原因的电子书销售持平,你买什么?)

现在,假设你买过去十年的Elle装饰在eBay上的问题并放在合适的神经网络,然后给系统的照片你的客厅,问哪个灯它建议?所有这些标题下的照片,和周围的副本,训练数据。然而,如果你不显示用户的实际照片存档,betway波胆在此基础上,只是一个建议你可能不需要支付原印刷出版商自己任何东西。(机器学习将是知识产权律师富有成果的基础。)我们还没有这方面的知识,但我们知道,差不多,我们该如何做。我们有一个路标识别某种偏好,自动,在规模。

这里的关键是,好引人注目的演示计算机视觉识别狗或一棵树,或一个行人,只是第一个,显而易见,这是基本新能力的用例——阅读图像。必威足球但阅读十亿和看到的模式。在许多其他方面,这就涉及到很多零售,包括部分不受亚马逊,事实上每年花5000亿美元在广告上,,

真的,不过,我们不知道所有的可能的影响。我建议一些粗鲁的,的商业机会,但是有很多人。科学已经推翻了一些大师的归因和他人创建——可能我们发现,或unfind,伦布兰特?我们抄写开罗Geniza十年而不是一个世纪?当我们可以把图像转化为数据,我们会发现很多的图像,我们从来没有真正的数据之前,和很多问题不像图像识别问题。