回声,界面与摩擦

手机和智能手机在很长一段时间里一直吞噬着其他产品——从时钟到照相机,再到音乐播放器,一切都从硬件变成了应用程序。但这个过程有时也会反过来——你参加智能手机的活动,用塑料包起来,当作新东西出售。这是以一种非常简单的方式首先发生的,必威足球公司依靠智能手机供应链,用自己生产的部件创造出新的产品,最明显的是GoPro。现在,虽然,还有几个线程需要考虑。

第一,有时候,我们不仅要解开组件,还要解开应用程序,尤其是一些应用程序。我们从手机上的应用程序获取输入或输出,并将其移动到一个新的上下文。所以GoPro是智能手机摄像头的替代品,Amazon Echo(亚马逊回声)会拿起一个亚马逊应用程序,在你洗衣服的时候把它放在你旁边。这样做,它改变了环境,但也改变了摩擦。你能够放下要洗的衣服,找到你的电话,点击亚马逊的应用程序并搜索Tide,但是你正在为它做计算机的工作-你正在经历一系列与你的需要无关的中间步骤。使用Alexa,你有效地直接与你想要的任务有深层联系,没有到达那里的摩擦和繁忙。

下一步,再一次消除摩擦,我们正在移除或改变使用电源开关的方式,按钮和电池。你不会打开或关闭Echo或Google Home,也不是飞机,ChromeCast或苹果手表。这些设备中的大多数都不具备电源开关,如果他们这样做,你通常不用它。你不需要做任何事来唤醒他们。它们总是就在那里,必威足球现在就等着你。你说“嘿,谷歌”,或者你看看你的苹果手表,或者把AirPods放在耳朵里,就是这样。你不必告诉他们你想要他们。(其中的一部分是“环境计算”,但这并不能很好地捕捉手表或耳机。)

同时充电,对于那些确实有电池的设备,感觉很不一样。我们从装有大电池的设备中走出来,这些设备可以持续几个小时或者最多一天的时间,并且需要相当长的时间来充电,使用非常小的电池,充电非常迅速,持续时间很长的设备-几天或几周。使用与充电时间的比率是不同的。甚至苹果手表,被嘲笑为“需要充电的手表!”',现在正常使用两天,实际上,这意味着,假设你晚上把它拿走,你从来没想过电池。再一次,这是关于摩擦的,或者可能是精神负荷。你不必考虑电缆和电源管理,开关和启动-你不必做例行公事管理计算机.(这也是用iPad代替笔记本电脑的一些要点。)

苹果公司的AirPods就是一个很好的两极分化的例子,摩擦力被移动而不是被移除,确切地。你可以抱怨你不得不给耳机充电,但是你也可以这样说,而不是每次听都把它们插上(当你解开电缆时,喃喃自语),你可以把它们放在耳朵里,并且外壳和吊舱之间的电池寿命为30小时,你有一两个星期的时间。你摆弄电缆,一个月插两次,而不是每次使用它们.苹果公司希望减少摩擦,我们拭目以待,但肯定是不同的。

连接所有这些小设备的一个常见线程是试图摆脱管理,或摩擦,或者,可以说,文书工作。链接苹果手表,铬膜片,回声与家园快照眼镜AirPods,甚至苹果铅笔。他们试图减少计算机或数字设备或服务在你使用之前让你做的文书工作——收费,打开,重新启动,醒来,堵塞,选择应用程序等等。智能手机接口减少了软件内部的管理(文件管理,设置等)但是这些正在改变您需要管理硬件本身的程度。按钮在你和你想要的东西之间。他们不会问你只对计算机重要的问题。你想让我现在起床吗?我收费够了吗?“)设备对任务是透明的。

当然,问题可能是摩擦,但是它们也可以选择。所以,如果不仅仅是一个麦克风,而是云服务的终点,它也是谷歌或亚马逊云服务的终点(如果我告诉Alexa买肥皂粉,它选什么牌子的,为什么?)如果GoPro只是一个摄像头,但快照眼镜是快照的终点,他们只是为了快照。作为平台,Alexa或Google Home看起来有点像带有运营商平台的功能手机,或者电缆盒-密封的,有中央控制服务的补贴设备(亚马逊可能想免费给优质客户Echoes,或几乎)。当你选择买回声或家庭时,你就可以选择语音助理,不会事后再买(假设你不买,假设他们不会在厨房里吵架)。

这意味着这是关于减少摩擦,对,但它也涉及云和web服务公司的范围,以及他们如何看待个人电脑网络日益落后的更广阔的世界,智能手机操作系统是平台,平台通常由竞争对手控制,除此之外,他们还可以如何构建服务,而不仅仅是适合其他人定义的智能手机API模型。有来自具有战略愿望的大公司的推动因素,至少与消费者吸引力一样大。Google Home是Google助理的终点,但是Allo消息传递应用程序也是如此,一个Android手表,或者说是一个Android手机。Facebook迄今为止还没有尝试制造一种设备(除了Oculus之外,这是一个非常不同的对话,以及很久以前的一个电话伙伴关系,但是像Google一样,它一直围绕着正确的运行时间或触摸点可能超出应用程序的范围,最近有了Messenger Bot平台。

这里要考虑的最后一点是,这些设备中有多少是由某种形式的AI驱动的。最明显的表现就是语音助理,除了麦克风和扬声器,不需要用户界面,因此理论上可以完全“透明”。但是因为事实上我们没有HAL 9000-我们没有通用的,人类水平的人工智能-语音助理有时感觉更像IVR,或者命令行-你只能问某些事情,但是没有指示什么。心理负荷可能更高,而不是更低。这就是苹果公司对Siri的错误之处——它使人们认为Siri可以回答任何不能回答的问题。相反地,亚马逊与Alexa合作成功的一部分,我想,在沟通范围到底有多窄。因此,悖论的声音看起来像是无限的,通用UI,但实际上,只有当能够缩小域范围时才能工作。当然,这会好起来的,但除此之外,我们不应该认为声音和语音是惟一的基于人工智能的UI——我们确实没有试图看到这种设备类型的模型如何应用于图像,例如。当你这样想时,就会变得特别有趣,说,可以将人脸识别引擎(或语音/语言引擎)嵌入到小型且非常便宜的设备中,数据本身永远不会离开设备。因此,警报传感器可以是人传感器,而不是红外传感器,它只是发出一个二进制的“是/否,有人”信号。它可能是电池供电的,而且可以持续多年。

当然,亚马逊已经卖了一小块,电池供电的传感器只发送一个非常简单的信号-亚马逊短跑按钮。在你的洗衣房放回声更容易吗?还是破折号?这里形成了鲜明的对比——这些设备要么非常智能,要么非常笨拙。它们代表了人工智能研究的前沿(也许在本地,也许是云的终点或者最简单的设备,有时两者同时发生,两者都给你带来更多的潮汐。