机器学习的部署阶段

在过去的5 - 6年里,机器学习从“20世纪80年代”到“软件”的“疯狂的想法”消失了。由于我们努力解决它,那么有几个部署和几波公司创作波浪。这是新的SQL。

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新生产力
新生产力

We’re in the middle of a wave of companies trying to find new ways to make productivity software, to bundle all of the different tasks within an industry into some new structured flow, and to create marketplaces that connect some kind of service provider with their customers. All of these are unbundling and rebundling spreadsheets, email and file shares, and trying to capture someone’s work in a new way.

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netflix不是技术公司

像天空一样,Netflix是一家电视公司,用科技作为市场进入撬棍。技术必须是好的,但它仍然是一种从根本上的商品,以及电视问题的所有问题。这同样适用于特斯拉,并确实向许多其他公司使用软件进入其他行业,特别是D2C - 重要的问题是什么?

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亚马逊是一家无聊的零售商

I sometimes think that if you could look in the safe behind Jeff Bezos’s desk, instead of the sports almanac from Back to the Future you’d find an Encyclopedia of Retail, written in maybe 1985. There would be Post-It notes on every page, and every one of those notes has been turned into a team or and maybe a product.

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关于AI偏见的注意事项

机器学习是新的技术中心,就像所有有问题的大型新事物一样。'AI偏见'现在讨论了很多:机器学习发现模式但有时它会发现错误的一个,并且很难说出来。这是一个真正的关注,但只要我们妥善注意它,它就会非常可管理,并且可能看起来很像以前的自动化波浪中的类似问题。

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