微软,脸谱网,信任和隐私

有组织地滥用facebook和FB试图做出回应之间有着很强的相似性,在过去的24个月里,以及Windows和Office上的恶意软件,以及微软的回应,20年前。

在这两种情况下,最初的响应都采取了两条路径:对开发的战术性更改和API实践,以使现有模型更加安全,并试图扫描已知的不良行为体和不良行为(当时的病毒扫描器和现在的人类调节器)

对于微软的恶意软件问题,然而,这并不是一个长期的答案:相反,行业改变了安全性,转向SaaS和云,然后转向根本不同的操作系统模型(Chromeos,使恶意软件威胁变得无关紧要。

Facebook转向消息传递和端到端加密(部分)是为了实现同样的目标:改变模式,使威胁无关紧要。但是,在没有微软的情况下,向SaaS和新的操作系统的转移发生了,Facebook正试图推动变革本身

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了解的相机:肖像模式和谷歌镜头

机器学习意味着智能手机将(几乎)总是拍出完美的照片。必威足球但这也意味着他们可能理解照片中的内容以及你为什么要拍摄。那他们怎么处理呢?人工智能的发现和交流是什么样子的?如果你能回答很多问题,但可能仍然是错误的?

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亚历克萨在工作吗?

亚马逊的Alexa是一个巨大的,令人印象深刻和意想不到的成就。亚马逊从零开始创建了一个类别,让人工智能的领导者谷歌和设备的领导者苹果紧随其后。现在它的销量为1亿台。到目前为止,虽然,这种成功是非常偶然的-我们仍然需要问亚马逊从中实际获得了什么。消费者如何使用这些帮助亚马逊的设备?它获得了什么基本的战略利益?亚马逊已经为数千万的家庭设置了一个终点——它用它做了什么?

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人工智能会让强大的科技公司变得更强吗?

机器学习可能是当今技术最重要的基本趋势。由于机器学习的基础是数据和大量的数据,很常见的是,那些已经拥有大量数据的公司会变得更加强大。这是有道理的,但在相当狭隘的方面,必威足球同时,ML也看到了很多能力的扩散——分散和集中可能是一样多的。

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演示文稿:开始的结尾

地球上近四分之三的成年人现在都有智能手机,其余的大部分将在未来几年内得到一个。然而,这种连接性的使用还只是刚刚开始。电子商务仍然只是零售支出的一小部分,在未来十年或二十年内,软件和互联网将改变的许多其他领域几乎没有被触及。全球零售额大概是25万亿美元,毕竟。

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特斯拉,软件和中断

当诺基亚的人们看到第一部iPhone时,他们看到了一款不太好的手机,它还有一些很酷的功能。生产量只占他们销售量的一小部分。他们耸耸肩。“没有3G,看看摄像机!”

当许多汽车公司的人看到特斯拉,他们看到的是一辆不太好的车,车上有一些很酷的功能,他们也会建造,生产量只是他们销售量的一小部分。“看看它的合身度和光洁度,以及面板间隙,还有帐篷!”

诺基亚的人非常,非常错误。车上的人错了吗?

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必威足球机器学习的思考方法

我们现在已经是机器学习爆炸式发展的四五年了,几乎每个人都听说过,每个大公司都在围绕“人工智能”开展项目。我们知道这是下一件大事。我不认为,虽然,我们对机器学习有一个固定的认识方法-这对科技公司或更广泛经济体的公司意味着什么,如何从结构上思考它能带来什么样的新事物,以及它实际能够解决的重要问题。

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