找到人的杠杆作用点
互联网平台是机械土耳其人-他们只能通过找到一种方法来利用大量的人类来理解事物。必威足球它们是分布式计算机，我们都是CPU。机器学习如何改变这种情况？
多读Apple Plus-品牌与订阅
我们期待着一个电视节目和订阅活动-新闻杂志，游戏，信用卡和奥普拉。我们可以问很多问题（尤其是在电视上，我们仍然不知道这一雄心的规模——苹果是否在收购Netflix，并花费100亿美元，或者在“市场营销”上花费10亿美元？）但大多数情况下，这感觉像是一个稳固的增量执行：产品经理负责产品管理
显而易见的观点是，这些订阅服务是为了减少用户流失和增加收入——对于数亿部iPhone，每个用户10-20-30美元，另外还有更多的原因（尤其是卡），为什么从iPhone切换到Android更难。
更有趣的是：苹果不断发展的品牌承诺。老苹果的承诺是，如果这项技术奏效，你就不必担心。新的承诺是如果技术欺骗了你，你不必担心。苹果展示的一切都是关于策展的，安全和信任。
智能家居，机器学习和发现
今天的“智能家居”和一两代前的家用电器一样：每个人都会拥有其中的一些，但我们正在研究什么是合理的。每个人都有烤面包机或搅拌机，但没人有电动开罐器，智能家居看起来也一样。我们处于发现模式。
机器学习有很多相同的问题：我们如何将这些商品组件组合成有意义的产品-在家里，在平台和智能手机上？
机器学习的一部分挑战不仅在于找出要解决的问题，还在于找出如何向用户展示这些问题。其中一些可能只是品牌化——我们可能需要说‘这是‘人工智能’，以设定期望值（并降低期望值）。
微软，脸谱网，信任和隐私
- 有组织地滥用facebook和FB试图做出回应之间有着很强的相似性，在过去的24个月里，以及Windows和Office上的恶意软件，以及微软的回应，20年前。
- 在这两种情况下，最初的响应都采取了两条路径：对开发的战术性更改和API实践，以使现有模型更加安全，并试图扫描已知的不良行为体和不良行为（当时的病毒扫描器和现在的人类调节器）
- 对于微软的恶意软件问题，然而，这并不是一个长期的答案：相反，行业改变了安全性，转向SaaS和云，然后转向根本不同的操作系统模型（Chromeos，使恶意软件威胁变得无关紧要。
- Facebook转向消息传递和端到端加密（部分）是为了实现同样的目标：改变模式，使威胁无关紧要。但是，在没有微软的情况下，向SaaS和新的操作系统的转移发生了，Facebook正试图推动变革本身
了解的相机：肖像模式和谷歌镜头
机器学习意味着智能手机将（几乎）总是拍出完美的照片。必威足球但这也意味着他们可能理解照片中的内容以及你为什么要拍摄。那他们怎么处理呢？人工智能的发现和交流是什么样子的？如果你能回答很多问题，但可能仍然是错误的？
多读5G：如果你建造它，我们会填满它
什么是5G？我们为什么要关心？管子能快多少？我们能用更粗的烟斗做什么？这与虚拟现实有什么关系？汽车？宽带？什么是杀手程序？
多读人工智能会让强大的科技公司变得更强吗？
机器学习可能是当今技术最重要的基本趋势。由于机器学习的基础是数据和大量的数据，很常见的是，那些已经拥有大量数据的公司会变得更加强大。这是有道理的，但在相当狭隘的方面，必威足球同时，ML也看到了很多能力的扩散——分散和集中可能是一样多的。
多读演示文稿：开始的结尾
地球上近四分之三的成年人现在都有智能手机，其余的大部分将在未来几年内得到一个。然而，这种连接性的使用还只是刚刚开始。电子商务仍然只是零售支出的一小部分，在未来十年或二十年内，软件和互联网将改变的许多其他领域几乎没有被触及。全球零售额大概是25万亿美元，毕竟。
多读